데이터, 그로스 마케팅 연구와 기록

싸이킷런의 GridsearchCV 돌릴 때, 보통 'Accuracy'로 scoring기준을 잡지만, 아주 다양한 scoring 기준으로 돌려볼 수 있다. sklearn.metrics.SCORERS.keys()dict_keys(['explained_variance', 'r2', 'max_error', 'neg_median_absolute_error', 'neg_mean_absolute_error', 'neg_mean_absolute_percentage_error', 'neg_mean_squared_error', 'neg_mean_squared_log_error', 'neg..

익숙한 k-Nearest Neighbor 최근접이웃법 외 어떠한 이웃법들이 있는지 알아보기 위해, scikit learn에서 제공하는 neighbors section 전체를 살펴보았다. 참고: https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html#unsupervised-neighbors 1. sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier 우선, 아주 자주 사용하는 기능으로써 KNeighborsClassifier를 먼저 살펴보자면, KNN을 알고리즘을 활용한 Classification Prediction 과정에서 voting sysytem을 수행하여 구분을 해주는 기능이다. 기본적으로 지도학습으로서 NN 은, 1) classfication..

Mlxtend 는 scikit-learn, tensorflow, keras, PyTorch 등과 같이 파이썬에서 사용되는 툴중 하나인데, 다양한 extensions 기능들을 제공한다. MLxtend 가 제공하는 흥미로운 기능들 1. counterfactual record (출처: https://ealizadeh.com/blog/mlxtend-library-for-data-science) 2. PCA Correlation Circle (출처: https://ealizadeh.com/blog/mlxtend-library-for-data-science) 3. Bias-Variance Decomposition (출처: https://ealizadeh.com/blog/mlxtend-library-for-data-..